Tipos Primitivos em Python

• Por: Jonas
• 13 de Fevereiro de 2024 às 13:20
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Introdução

Python, sendo uma linguagem de programação versátil e de alto nível, oferece vários tipos de dados integrados. Entre eles, os tipos básicos int, float, str, e bool são fundamentais para a manipulação de números, texto, e lógica booleana. Este tutorial fornecerá uma visão detalhada de cada um desses tipos.

1. Números Inteiros (int)

O tipo de dado int representa números inteiros, tanto positivos quanto negativos, sem qualquer parte fracionária.

Exemplo:

idade = 30

pontuacao = -10

2. Números de Ponto Flutuante (float)

O tipo float representa números reais, incluindo aqueles com partes fracionárias. É útil para representar medidas, quantidades não inteiras, e cálculos que requerem precisão decimal.

Exemplo:

altura = 1.75

preco = 19.99

3. String (str)

Strings são sequências de caracteres usadas para armazenar texto. Em Python, strings são imutáveis, o que significa que uma vez criadas, seu conteúdo não pode ser alterado.

Exemplo:

nome = "Maria"

mensagem = "Olá, mundo!"

4. Booleanos (bool)

Booleanos são um tipo de dado que pode ter apenas um de dois valores: True (verdadeiro) ou False (falso). São frequentemente o resultado de comparações e operações lógicas.

Exemplo:

verdadeiro = True

falso = False

Exemplos Práticos de Código

Agora, vamos ver como esses tipos de dados podem ser usados em código real.

# Operações com int e float

num1 = 10    # int

num2 = 5.5   # float


soma = num1 + num2           # 15.5
divisao = num1 / num2        # 1.8181818181818181



# Trabalhando com strings

saudacao = "Olá"

nome = "Ana"

mensagem = saudacao + ", " + nome + "!"  # "Olá, Ana!"



# Uso de booleanos em condições

idade = 18

maioridade = idade >= 18    # True


if maioridade:
    
    print("Você é maior de idade.")
else:
    
    print("Você é menor de idade.")

Conclusão

Os tipos de dados básicos int, float, str, e bool são essenciais para a programação em Python. Compreender como usá-los efetivamente é crucial para qualquer desenvolvedor. Pratique com esses exemplos e explore os métodos e operações disponíveis para cada tipo de dado para aprimorar suas habilidades de programação.

Este tutorial oferece uma base sólida, mas a prática contínua e o estudo aprofundado são chave para o domínio. Experimente, faça exercícios práticos e não hesite em consultar a documentação oficial do Python para explorar mais sobre esses e outros tipos de dados.